车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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为了进行识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与识别互相配合、互相验证。
一、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了识别的识别率，也正是识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
广州车辆识别系统如何正确识别呢_车辆识别系统,车辆识别系统批发,车辆识别系统批发厂家,车辆识别系统价格多少,车辆识别系统销售识别系统集中了先进的光电、计算机、图像处置、形式辨认、远程数据访问等技术,完成对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像停
止连续全天候实时记载,计算机依据所拍摄的图像停止牌照自动辨认。该系统能够应用于路桥关口,完成对过往车辆的不停车收费,还能够邯郸置于交通要塞,
完成对进出车辆的不连续适时监控,除此之外,识别系统还能够应用在以下几个范畴：
1、交通适时监控。应用辨认系统的摄像设备,能够直接监视相应路段的交通情况,取得车辆密度、队长、排队规律等交通讯息,防备和察看交通事故。这
种适时监控系统一旦胜利运用,将极大的便当交通管理,节约大量的人力物力。同时也进步管理效率。
2、流控制指标参数的丈量。该系统可以丈量和统计很多交通流指标参数,如总的效劳流率,总行程时间,总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时,
分钟车流量,车流顶峰时间段,均匀车速,车辆密度等,这为交通诱导系统提供必要的交通流信息。
3、路费交纳、平安检查、运营管理实行不停车检查。依据辨认出的号码从数据库中调出该车档案资料,可发现没有及时交纳养路费的车辆。另外,该系
统还能发现无的车辆。若同车型检测器联用,还可疾速发现所挂与车型不符的车辆,对车辆管理完成真正的智能化,相比拟于目前的人工管理这种管理
方式极大的进步了效率。
4、车辆定位。由于能自动辨认号码,因此极易发现被辆,以及定位出车辆在道路上的行驶位置,这为防备、发现和触及车辆的立功,维护重要车辆
的平安有严重作用,从而对城市治安及交通平安有重要的保证作用。
5、军事应用。在一些军事要塞的出入口处,车辆流量较大,由于其特殊性,对过往车辆的管理就显的特别严厉,假如人工管理,必然极大的耗费人力物力,同时由
于人的客观性,有时分又难免会呈现一些错误,而这些错误有的时分是致命的。假如采用智能识别系统,就可能防止这些错误,极大的进步了这些部门的平
安性。
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